从预测性维护的早期故障预警,到基于数字孪生的全生命周期虚拟调试与性能优化,电器设备通过数据模型、仿真系统等数字化形态持续释放价值,推动工业生产从经验决策向数据驱动的智能化转型。
在工业互联网平台加速渗透的背景下,构建设备数字资产已成为企业提升运维效率、加速产品迭代的关键途径。
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电器设备—“智能开入板”3D扫描解决方案
电器设备已不再局限于传统的物理实体形态,而是逐步演变为集数据采集、传输、分析与应用于一体的智能终端。智能开入板作为电器设备中的核心部件,其数字化建模对于提升产品研发效率、优化生产流程具有举足轻重的意义。
01 项目概述
本次项目客户为一家专注于电器设备制造的高科技企业,集研发、生产、销售及服务于一体。企业以技术创新为驱动,持续优化产品质量与生产效率。为推进数字化转型,拟引入三维扫描技术构建电器设备数字资产库,实现产品全生命周期数据化管理,从而提升生产效能、加强质量管控、增强市场竞争力。
智能开入板三维扫描现场
02 项目痛点
复杂结构扫描难度大:智能开入板集成了大量精细的电子元件、接插件及凹凸结构,尺寸小巧且布局紧凑,传统测量方式难以全面、准确地捕捉其结构信息。
数据整合与管理复杂:多批次、多版本的三维数据需要进行统一存储,并与 PLM/ERP 系统实现无缝对接,这对企业的数据管理能力提出了更高要求。
逆向工程效率低下:手工建模不仅耗时费力,而且容易出错,难以满足企业快速迭代产品的需求,亟需引入自动化工具以提高建模精度与速度。
智能开入板三维扫描现场
03 解决方案
采用蔡司GOM Scan1 三维扫描仪,能够快速捕捉智能开入板的完整表面,为数字资产的创建提供坚实的数据基础。
智能开入板三维扫描现场
GOM Scan 1 是一款光学三维条纹投影扫描仪,具有非接触式测量的特点,能够在不接触智能开入板的情况下获取其表面三维数据,有效避免了对电子元件的潜在损伤,确保了扫描过程的安全性和可靠性。
智能开入板三维扫描现场
该设备具备超高的分辨率和测量精度,即使是智能开入板上微小的部件和细节,如芯片引脚、线路纹理等,也能清晰捕捉,从而确保采集到的数据完整、准确,为后续的逆向建模和产品设计提供了高质量的数据支撑。
智能开入板三角网格数据
智能开入板三角网格数据
智能开入板三角网格数据
逆向建模能够基于扫描得到的三维数据,快速构建出智能开入板的三维 CAD 模型。该模型可直接导入到产品研发设计软件中,研发人员可在此基础上进行结构优化、功能改进等操作,显著缩短产品研发周期,降低研发成本。
智能开入板三维扫描模型数据
智能开入板三维扫描模型数据
在电器设备的设计与研发阶段,三维扫描数字资产可提供精确的设备几何信息,助力设计师进行虚拟装配、碰撞检测和性能分析,提前发现并解决设计中的问题,避免后期生产过程中的返工和修改,从而进一步缩短研发周期,降低研发成本。在生产制造过程中,数字资产可用于指导生产加工、质量检测和装配调试。通过将三维模型与实际生产过程相结合,生产人员能够更准确地掌握产品结构和尺寸要求,优化生产工艺,提高生产效率和产品合格率。
智能开入板三维逆向模型
智能开入板三维逆向模型
智能开入板三维逆向模型
此外,通过建立电器设备的三维数字资产库,企业可实现对设备的远程监控、故障诊断和预测性维护。基于数字资产库中的数据,企业能够实时监测设备的运行状态,提前发现潜在故障并进行预警,制定针对性的维护计划,从而提高设备的可靠性和可用性,降低运维成本。
智能开入板三维逆向模型
智能开入板三维逆向模型
本期小结
通过三维扫描技术与数字化手段,有效解决了智能开入板数字化过程中的技术难题,为企业构建完整的设备数字资产体系提供了可行路径。随着数字化转型的深入推进,该方案将持续赋能企业在产品创新、生产优化、服务升级等方面实现高质量发展,助力企业在智能制造时代占据竞争优势。
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